Kearifan nyata dari the Crowds

Pada tahun 1907, Sir Francis Galton meminta 787 warga desa untuk menebak berat lembu. Tak satu pun dari mereka mendapat jawaban yang benar, tetapi ketika Galton rata-rata tebakan mereka, ia tiba di sebuah perkiraan yang sempurna dekat. Ini adalah demonstrasi klasik dari "kebijaksanaan orang banyak", di mana kelompok orang pool kemampuan mereka untuk menunjukkan kecerdasan kolektif. Cerita Galton telah diberitahu dan kembali kepada, dengan variasi tak berujung pada tema. Jika Anda tidak memiliki sapi berguna, Anda dapat mencoba sendiri dengan kacang dalam botol.
Untuk Iain Couzin dari Princeton University, kisah-kisah ini sedikit membosankan. Semua orang sedang mencoba untuk memecahkan masalah, dan mereka melakukannya lebih akurat bersama-sama daripada sendirian. Teriakan-de-doo. Sebaliknya, Couzin telah menemukan contoh dari jenis yang lebih menarik kolektif intelijen-mana kelompok memecahkan masalah yang ada anggotanya bahkan sadar. Cukup dengan bergerak bersama-sama, kelompok mendapatkan kemampuan baru yang anggotanya kurang sebagai individu.
Couzin-salah satu dari National Geographic Muncul Explorers-telah menghabiskan seluruh karir mempelajari hewan yang bergerak dalam beting, kambing domba dan kawanan. Karya awalnya melibatkan semut dan belalang tetapi ketika dia mulai lab sendiri di Princeton, ia pikir ia akan meng-upgrade ke kelompok-hidup spesies pintar. Sayangnya, ia berakhir dengan berlian-a emas ikan kecil, hambar, ikan kecil seperti itu konyol luar menceritakan itu.
Pertimbangkan ini: shiners memiliki preferensi alami untuk kegelapan. Plop kawanan mereka ke kolam air, dan mereka akan menuju bit shadiest. Ini adalah sesuatu yang hewan lakukan sepanjang waktu: Mereka melacak gradien di lingkungan mereka. Sebuah migrasi robin mungkin mengikuti medan magnet bumi, ngengat mungkin mengikuti aroma bunga, atau seekor semut bisa melacak feromon yang diletakkan oleh-teman sarangnya. Tapi shiners tunggal laughably buruk ini.
Andrew Berdahl dan Colin Torney dari tim Couzin yang ditemukan kebodohan mereka dengan memproyeksikan pergeseran pola cahaya di atas kolam dangkal dan menambahkan shiners dalam jumlah yang meningkat. Kamera Overhead melacak gerakan mereka, dan tim dihitung seberapa baik mereka berada di mengejar bayang-bayang.
Ikan pasangan melakukannya begitu buruk bahwa mereka nyaris berenang secara acak. Hanya beting besar yang baik untuk menghindari cahaya pergeseran. Bahkan kemudian, Berdahl dan Torney menemukan bahwa gerakan shiners 'jauh lebih dipengaruhi oleh apa yang tetangga mereka lakukan, daripada seberapa terang lingkungan itu.
Itulah kuncinya. Ikan individu tidak melacak apa-apa. Itu akan melibatkan menyadari, misalnya, bahwa itu semakin gelap di sana dibandingkan dengan di sini, dan berenang di sana. Sebaliknya, mereka mematuhi aturan yang sangat sederhana-berenang lebih lambat ketika gelap. Setiap ikan hanya bereaksi bagaimana terang itu dalam posisi saat ini. Bagaimana terang atau gelap itu di sini? Itu pengukuran skalar. Ini adalah kawanan yang mengubah pembacaan lokal ke vektor.
Untuk memahami bagaimana ini bekerja, bayangkan bahwa kawanan shiners berenang merumput sepetak bayangan. Ikan yang pertama kali masuk teduh melambat. Tetapi sisa kawanan tidak menembak ke kejauhan. Shiners memiliki naluri yang kuat untuk tetap dalam jarak tertentu dari tetangga mereka. Mereka hampir berperilaku seperti blok yang kaku, sehingga jika salah satu ujung melambat, sisa dari mereka putar ... tepat ke tempat teduh.
Setelah masuk, mereka semua melambat. Mereka mulai bunching bersama-sama seperti mobil dalam kemacetan lalu lintas. Dan jika bayangan bergerak, sehingga mereka menemukan diri mereka dalam terang, mereka mulai berenang lebih cepat lagi dan pergi.
Penemuan Berdahl dan Torney ini terbang terhadap prinsip "banyak kesalahan", yang ahli biologi telah dipanggil untuk menjelaskan migrasi kelompok alami sejak tahun 1964. Idenya adalah bahwa kelompok dapat melacak gradien di lingkungan mereka karena setiap individu membuat keputusan yang tidak sempurna tentang ke mana harus pergi. Ketika kerumunan kolam perkiraan mereka, mereka membatalkan kesalahan satu sama lain, dan saling tiba di vektor terbaik. Ini hanya sapi Galton lagi, tetapi diterapkan untuk migrasi.
Tapi shiners yang terang-terangan tidak penyatuan perkiraan-individu yang begitu buruk pada gradien pelacakan cahaya yang sulit untuk percaya bahwa mereka sedang membuat perkiraan sama sekali. Tapi dengan mengikuti naluri sederhana yang membuat mereka tetap bersama sebagai kawanan, para shiners dapat mengubah tindakan deteksi individu menjadi suatu tindakan kelompok navigasi.
Itulah kecerdasan kolektif! Kemampuan shiners 'untuk tinggal di bawah naungan muncul dari interaksi bertetangga unit bodoh. Ikan tidak penyatuan keputusan bahwa setiap individu membuat sendiri-mereka informasinya kolektif pengolahan. Dengan bergerak sebagai salah satu, mereka dapat menghitung sebagai satu.
Couzin menduga bahwa fenomena ini melampaui shiners, dan mungkin berlaku di berbagai migrasi hewan. Setelah semua, aturan yang shiners mematuhi begitu sederhana bahwa mereka harus menjadi doddle untuk seleksi alam untuk menghasilkan. Anda bahkan tidak perlu otak untuk menarik dari trik-hanya yang sama kemampuan untuk merespon lingkungan, dan tinggal sebagai sebuah kelompok. Sel dapat melakukan itu. Segala macam hewan dapat melakukan itu.
Hal ini mungkin penting untuk konservasi. Tim Couzin ini menunjukkan bahwa kemampuan shiners 'untuk mengikuti cahaya tiba-tiba runtuh ketika mereka turun di bawah beting ukuran tertentu. Dan kami telah berulang kali memangkas ukuran kelompok dari banyak hewan dengan berburu mereka atau menghancurkan habitat mereka. Jika kelompok-kelompok menjadi cukup retak, dan jumlah mereka jatuh di bawah ambang batas tertentu, mereka mungkin kehilangan kemampuan bahwa mereka hanya memiliki massal.